Kurs Tanımı
Kolay öğrenilebilirliği ve bir çok alanda kullanıldığından dolayı Python Programlama eğitiminde Programlamaya giriş konularından başlayarak Numpy, Pandas Seaborn, Matplotlib Anaconda ve Flask konularında uzmanlaşmanız hedeflenmektedir. Milimetrik Akademi olarak eğitimlerimizde gerçekleştirilen sektörel projeler sayesinde Veri Bilimi Büyük Veri, Yapay Zeka ve Python ile Web Programlama Alanlarında ilerleyebilmenizi sağlayacak donanıma sahip olacaksınız. Yazılım Dünyasının en kaliteli eğitimlerini veren Milimetrik Akademi olarak en önemli amacımız dünyada Popülerliği günden güne artan Yazılım mesleğinde sizlerin de yer almasını sağlamaktır.
Neden Bu Eğitimi Almalısınız?
En iyi yatırım kendine yatırımdır.
Uluslararası sertifika
Yaklaşık 20 yıllık tecrübe.
Kariyerinizin ve geleceğinizin danışmanlığını yapalım.
Büyük şirketlere girmen veya terfi alman çok kolaylaşacak.
Eğitime ayırdığınız bütçenin çok daha fazlasını geri kazanacaksınız.
ALACAĞINIZ SERTİFİKALAR
Kurum Başarı Sertifikası
Uluslararası Akredite Sertifikasyon
Microsoft Fabric Giriş (3 konu)
- Fabric Çalışma Alanı (Workspace) Oluşturma
- Microsoft Fabric Nedir?
- Fabric’e Kaydolma
OneLake & Lakehouse’lar (12 konu)
- OneLake
- Workspaces
- Lakehouses
- Çalışma Alanlarını (Workspaces) Keşfetme
- Lakehouse’a Veri Yükleme
- Tablolara Veri Yükleme
- Delta Tablolarını Keşfetme
- Dataflow Gen 2 Kullanımı
- OneLake Dosya Gezgini
- SQL Analytics Endpoint Kullanımı
- Görsel Sorgu Oluşturma
- Kısayollar Oluşturma
Power BI & Semantic Modeller (8 konu)
- Anlamsal Modelleri (Semantic Model) Anlama
- Power BI’da Anlamsal Modelleri Kullanma
- Yeni Anlamsal Model Oluşturma
- Ölçü (Measure) Oluşturma
- Power BI Desktop’tan Fabric’e Bağlanma
- SQL Endpoint Kullanımı
- Otomatik Rapor Oluşturma
- Uygulama Oluşturma, Güncelleme ve Silme
Data Factory (6 konu)
- Azure Data Factory & Data Pipelines
- Veri Kopyalama Etkinliği (Copy Data Activity)
- DataFlow Gen 2’yi Pipeline’a Ekleme
- Staging’i Devre Dışı Bırakma (Performans Optimizasyonu)
- Data Pipeline Zamanlama (Scheduling)
- Data Pipeline’da Sorun Giderme & İzleme
Veri Ambarları (Data Warehouses) (10 konu)
- Veri Ambarı Nedir?
- Veri Ambarı Oluşturma
- Tablo Oluşturma
- Veri Ekleme ve Güncelleme
- Tablo Şemasını Değiştirme
- Sütun ve Şema Güncelleştirmeleri
- COPY INTO Komutu
- Pipeline Kullanarak Veri Kopyalama
- Tablo Klonlama
- Anlamsal Modeli Değiştirme ve Raporlar Oluşturma
Veri Mühendisliği (Data Engineering) (12 konu)
- Fabric Spark
- Bir DataFrame Oluşturma
- Notebooks Kullanımı
- Dosyaları Yükleme ve Okuma
- Lakehouse’a Bağlanma
- Şema Tanımlama ve Değiştirme
- Veri Filtreleme
- Lakehouse’a Yazma (Dosya & Delta Tablo)
- SparkSQL Sorguları & Geçici Görünümler
- Python ve SQL Karışık Kullanımı
- Notebook’ları Zamanlama ve Pipeline’a Entegre
- Spark İş Tanımı ve Ayarları
Gerçek Zamanlı Analiz (Real-Time Analytics) (11 konu)
- Gerçek Zamanlı Analizin Temelleri
- Kusto Query Language (KQL) Veritabanı Oluşturma
- KQL Temelleri: Sıralama, Filtreleme, Aggregation
- Verileri Görselleştirme
- Eventstream Oluşturma ve Yönlendirme
- Olay İşleme (Event Processing)
- KQL Veritabanını Power BI’a Bağlama
- Stream Verilerini Lakehouse’a Alma
- Notebook’larda Gerçek Zamanlı Veri İşleme
- Saklama Politikaları (Retention)
- Eventstream Silme
Veri Bilimi (Data Science) (12 konu)
- Veri Bilimine Giriş
- Notebook Kurulumu ve Veri Yükleme
- Pandas DataFrame Oluşturma
- Data Wrangler ile Veri Temizleme
- Keşif Analizi – Dağılımlar
- Özellik Etki ve Mühendisliği
- Power BI Entegrasyonu
- Deney (Experiment) Kurma ve Metrikleri Anlama
- Eğitim Verilerini Bölme & Örnekleme
- Modeli Eğitme, Değerlendirme ve Farklı Modelleri Karşılaştırma
- ROC & Precision-Recall Eğrileri
- ML Modelini Kaydetme ve Uygulama
Data Activator (5 konu)
- Data Activator Genel Bakış
- Eventstream’den Veri Entegrasyonu
- Power BI Verilerinden Reflex Oluşturma
- Nesne Tabanlı Tetikleyiciler
- Tetikleyici (Trigger) Ayarları
Ön Başvuru Formu
Milimetrik Akademi olarak uluslararası nitelikte sunmuş olduğumuz en kapsamlı eğitim içeriği ile birlikte İş Dünyasındaki niteliklerinizi arttırarak rakiplerinizin önüne geçmenizi sağlamaktadır.
