Kurs Tanımı
Kolay öğrenilebilirliği ve bir çok alanda kullanıldığından dolayı Python Programlama eğitiminde Programlamaya giriş konularından başlayarak Numpy, Pandas Seaborn, Matplotlib Anaconda ve Flask konularında uzmanlaşmanız hedeflenmektedir. Milimetrik Akademi olarak eğitimlerimizde gerçekleştirilen sektörel projeler sayesinde Veri Bilimi Büyük Veri, Yapay Zeka ve Python ile Web Programlama Alanlarında ilerleyebilmenizi sağlayacak donanıma sahip olacaksınız. Yazılım Dünyasının en kaliteli eğitimlerini veren Milimetrik Akademi olarak en önemli amacımız dünyada Popülerliği günden güne artan Yazılım mesleğinde sizlerin de yer almasını sağlamaktır.
Neden Bu Eğitimi Almalısınız?
En iyi yatırım kendine yatırımdır.
Uluslararası sertifika
Yaklaşık 20 yıllık tecrübe.
Kariyerinizin ve geleceğinizin danışmanlığını yapalım.
Büyük şirketlere girmen veya terfi alman çok kolaylaşacak.
Eğitime ayırdığınız bütçenin çok daha fazlasını geri kazanacaksınız.
ALACAĞINIZ SERTİFİKALAR
Kurum Başarı Sertifikası
Uluslararası Akredite Sertifikasyon
GIRIŞ (4 konu)
- Algoritma Nedir?
- Akış Diyagramları
- Python Programlama Dili
- Geliştirme Ortamı Kurulumu
DEĞIŞKENLER VE DEĞER TIPLERI (6 konu)
- Değişken Nedir?
- Değişken Atama
- Tamsayılar (Integer)
- Ondalık Sayılar (Float)
- Metinler (String)
- Mantıksal Değerler (Boolean)
TEMEL FONKSIYONLAR (8 konu)
- Fonksiyon Nedir?
- Fonksiyon Tanımlama (def)
- Parametreler ve Argümanlar
- Return (Dönüş) İfadesi
- Fonksiyon Çağırma
- Global ve Yerel Değişkenler
- Varsayılan Parametreler
- Lambda Fonksiyonları
ŞARTLI İFADELER (6 konu)
- If İfadesi
- Else İfadesi
- Elif İfadesi
- Karşılaştırma Operatörleri
- Mantıksal Operatörler (and, or, not)
- İç İçe Şartlı İfadeler (Nested If)
LISTELER (8 konu)
- Liste Tanımlama
- Listeye Eleman Ekleme (append, insert)
- Listeden Eleman Silme (pop, re
- Liste İndeksleme ve Dilimleme (Indexing and Slicing)
- Liste Metodları (sort, reverse, extend)
- Listelerde Döngüler
- İç İçe Listeler (Nested Lists)
- Listeleri Kopyalama
DÖNGÜLER VE LIST COMPREHENSION (9 konu)
- For Döngüsü (For Loop)
- While Döngüsü (While Loop)
- Break ve Continue İfadeleri
- Döngü İçinde Else Kullanımı
- İç İçe Döngüler (Nested Loops)
- List Comprehension Nedir?
- List Comprehension Kullanım Örnekleri
- Şartlı List Comprehension
- Döngüler ile List Comprehension Arasındaki Farklar
STRINGS VE SÖZLÜKLER (12 konu)
- String Tanımlama
- String Birleştirme (Concatenation)
- String Dilimleme (Slicing)
- String Metodları (upper(), lower(), split(), join())
- String Formatlama (f-string, format())
- String İçinde Arama (find(), index())
- Dictionary Tanımlama
- Dictionary’de Anahtar-Değer Çiftleri
- Dictionary’de Değer Ekleme ve Güncelleme
- Dictionary’den Değer Silme (pop(), del)
- Dictionary İçinde Döngü (items(), keys(), values())
- Dictionary Metodları (get(), update())
İLERI SEVIYE SÖZLÜKLER VE DICT COMPREHENSION (9 konu)
- Dictionary Comprehension Nedir?
- Basit Dictionary Comprehension Örnekleri
- For Döngüsü ile Dictionary Comprehension
- Şartlı (Conditional) Dictionary Comprehension
- İç İçe Dictionary Comprehension
- Dictionary Comprehension ile Liste ve Tuple Dönüştürme
- Key-Value Çiftleri Oluşturma
- Dictionary Comprehension ile Veri Filtreleme
- Uygulamalı Proje Örnekleri
PANDAS ILE VERI ANALIZI (13 konu)
- DataFrame ve Series Tanımlama
- CSV ve Excel Dosyalarını Okuma
- DataFrame’de Satır ve Sütun Seçimi
- Veri Filtreleme ve Sıralama
- Boş Değerleri İşleme
- Basit ve İleri İstatistiksel İşlemler (mean, sum, min, max)
- DataFrame’lerde İndeksleme ve Dilimleme
- Veri Tipleri Dönüştürme
- GroupBy ile Veri Gruplama
- DataFrame’leri Birleştirme (merge, concat)
- İleri Düzey Veri Manipülasyonu (apply, map, lambda)
- Zaman Serisi Analizi
- Uygulamalı Proje ve Veri Analizi Örnekleri
VERI GÖRSELLEŞTIRME (12 konu)
- • Matplotlib ile Temel Grafikler
- • Seaborn ile Gelişmiş Grafikler
- • Bar Grafikleri
- • Çizgi Grafikleri
- • Histogramlar
- • Dağılım Grafikleri (Scatter Plot)
- • Pasta Grafikleri (Pie Chart) •
- Boxplot ve Violin Plot
- • Grafiklere Stil Ekleme (Renkler, Etiketler, Başlıklar)
- • Çoklu Grafikler ve Alt Grafikler (Subplots)
- • İstatistiksel Görselleştirme (Heatmap, Pairplot)
- • Grafiklerin Kayıt Edilmesi ve Paylaşılması
AMAZON ÜZERINDEN VERI ANALIZ PROJESI (8 konu)
- Veri Setinin Tanıtımı
- Veriyi Yükleme ve İnceleme
- Eksik Verilerin Tespiti ve Düzeltilmesi
- Ürün İncelemelerinin Analizi
- Müşteri Satın Alma Davranışlarının İncelenmesi
- Fiyat Analizi ve Trendlerin Keşfi
- Satış Performansının Görselleştirilmesi
- Ürün Kategorilerine Göre Satış Analizi
VERI ANALIZI İÇIN NESNE TABANLI PROGRAMLAMA (10 konu)
- Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş
- Sınıf (Class) ve Nesne (Object) Kavramları
- Veri Analizinde Sınıf Yapısının Kullanımı
- Metodlar ve Fonksiyonlar Arasındaki Farklar
- Verileri Temizlemek İçin Metod Kullanımı
- Verileri Dönüştürmek İçin Sınıflar
- Nesne Tabanlı Programlamada Veri Görselleştirme
- Sınıf Tabanlı Modüler Veri Analizi
- Kalıtım (Inheritance) ile Fonksiyonların Yeniden Kullanımı
- İleri Düzey Nesne Tabanlı Programlama Teknikleri
NOSQL MONGODB VERI TABANI (11 konu)
- MongoDB Nedir?
- MongoDB ile Python Bağlantısı
- Veritabanı ve Koleksiyon Oluşturma
- MongoDB’ye Veri Ekleme (Insert)
- MongoDB’de Veri Sorgulama (Find)
- Verileri Güncelleme (Update)
- Verileri Silme (Delete)
- MongoDB ile CRUD Operasyonları
- MongoDB’de Veri Filtreleme ve Sıralama
- MongoDB Aggregation Framework
- Uygulamalı MongoDB Proje Örnekleri
SQLITE VERI TABANI (7 konu)
- Satış Verilerini Sorgulama (SELECT)
- Satış Verilerini Filtreleme (WHERE)
- Verileri Gruplama ve Toplamlar (GROUP BY, SUM)
- Müşteri Segmentasyonu ve Satış Raporları
- SQL ile Veri Sıralama (ORDER BY)
- En Çok Satılan Ürünlerin Analizi
- Aylık ve Yıllık Satış Trendleri Mecidiyekö
HTML WEB SCRAPING (7 konu)
- HTML Yapısını Anlamak
- Web Sayfasından Veri Çekme (HTTP Requests)
- BeautifulSoup ile HTML Parse Etme
- HTML Etiketlerinden Veri Çıkarma
- CSS Seçicileri ile Hedef Veri Bulma
- Veri Temizleme ve Düzenleme
- Web Scraping ile Tablo Verilerini Alma
WEB SERVIS API WEB SCRAPING (8 konu)
- API ve HTML Scraping Arasındaki Farklar
- HTTP İstek Türleri (GET, POST)
- API Anahtarları ve Kimlik Doğrulama
- JSON Formatında Veriyi Alma
- Requests Kütüphanesi ile API Çağrıları Yapma
- JSON Verisini Parse Etme
- API ile Veri Filtreleme ve Sorgulama
- Uygulamalı API Web Scraping Projeleri
FLASK ILE WEB SITE OLUŞTURMA (10 konu)
- Flask Nedir?
- Flask Kurulumu ve İlk Uygulama
- • Flask’ta Routing ve URL’ler
- Flask ile Form Verilerini Alma ve İşleme
- Veritabanı Entegrasyonu (Flask-SQLAlchemy)
- Dashboard Nedir?
- Flask ile Dash/Plotly Entegrasyonu
- Dashboard Üzerinde Veri Görselleştirme
- Flask Uygulamasını Yerel Sunucuda Çalıştırma
- Flask Dashboard’un Web Sunucusuna Dağıtımı (Deployment)
YAPAY ZEKA DESTEKLİ YAZILIM GELİŞTİRME VE PROMPTER EĞİTİMİ (4 konu)
- Kod ve Script tarafında kod iyileştirmesi için Claude 3.7 Sonnet – Thinking
- Kodları test etmek ve optimizasyon için ChatGPT destekli eğitim
- Yapay zeka modellerine doğru şekilde prompt girmek için prompt-genie eğitimi
- Proje mimarisi ve akış diyagramları oluşturmak için Monica eğitimi
Milimetrik Akademi olarak uluslararası nitelikte sunmuş olduğumuz en detaylı eğitim içeriği ile birlikte yazılım sektörünün uzmanları olacaksınız.
